[점포 클러스터링] #5 클러스터링(K-means method)
클러스터링(K-means clustering) 회귀분석을 통해 매출에 가장 영향력 많이 미치는 변수 3개로 K 평균(K-means method) 클러터링 기법으로 클러터링을 실시한다. K 평균 기법은 R, SAS, SPSS등 데이터 마이닝 통계 패키지를 통해서 실시할 수 있다. 1차 클러스터링 예제 – 점포 정보만 사용 클러스터링 속성 클러스터1 클러스터2 클러스터3 점포크기, 유무, 상권 주차장을 가지고 있으며, SKU수가 많은 점포, 도시농촌 상권 주차장이 없으며, 점포가 크고 아파트 상권, 하지만, SKU 판매 효율은 낮음 주차장이 없으며, 점포가 작고, 도심 역세권, SKU 효율이 높음 위와 같이 3개의 클러스터링을 도출하였다. 위의 결과는 한번에 나오는 것이 아니라, 몇 번에 걸쳐 변수 투입 및..
더보기
[점포 클러스터링] #2 클러스터링의 목적은 무엇인가?
클러스터링의 목적은 무엇인가? 이 페이퍼를 읽고 계신분은 어떤 산업에 몸담고 있는지 먼저 명확히 이해 할 필요가 있다. 스킨푸드, 이니스프리, 페이스샵과 같이 화장품 전문점을 산업인지, 롯데마트, 이마트, 홈플러스와 같이 그로서리를 파는 산업인지, 또는 스타벅스, 에인젤인어스, 커피빈과 같이 커피 전문점인지 그밖에도 서점, 약국, 패션&신발을 판매하는 소매점도 마찬가지이다. 산업에 따라 처음부터 점포 클러스터링에 접근해야하는 1차적인 목적은 크게 다를 수 있다. 여기에서는 그러서리를 판매하고 있는 체인슈퍼를 입장에서 소개하고 있음을 염두해 두길 바란다. 그로서리 소매점에서 클러스터링을 할 때는 구색, 스페이스 등과 같은 상품과 진열에 대한 이슈와 가격, 판촉과 같은 가격전략 이슈, 그리고 점포 실적을 비..
더보기
[점포 클러스터링] #1 시작하는 글 & 목차
점포 클러스터링 기업에서 운영하는 점포의 개수가 지역별 단위로 많이 늘어 나면서, 점포의 특성이나 고객의 특성에 따라 점포를 클러스터링 할 필요성이 증대 되고 있다. 점포의 단순 관리차원을 넘어서 소매유통dl 고도경쟁으로 들어 서고 있고, 마진이 점차적으로 낮아 지고 있어 전사적인 경쟁력 강화 차원에서 고려되고 있는 사안이다. 점포 클러스터링이란 무엇일까? “클러스터링이란 점포들을 정해진 ‘변수’에 맞춰 구분하는 작업” 이라고 할 수 있겠다. 여기에서 점포를 구분하고 설명해 주는 요소인 ‘변수’는 매장의 크기, 기후환경, 점포 타입, 위치, 상권, 상품 레인지, 가격민감도, 고객정보, 경쟁 강도 등이 될 수 있겠다. 이 페이퍼에서는 점포 클러터링의 프로세스와 클러스터링에서 핵심 되는 변수 추출, 그리고 ..
더보기
